En este documento se ejemplifican simulaciones con R para la ecuación diferencial logística. 😁🐟🐒🐤🐖🐓☘️🐄😁
Algortimo XGBoost con R para resolver problemas de aprendizaje supervisado (clasificación).
Ejemplo de árboles de decisión en machine learning supervisado para clasificación. Uso de las bibliotecas rpart, rpart.plot y caret en perfilamiento de riesgo crediticio.
Algoritmos de machine learning con caret y R. Entrenamiento de modelos random forest y support vector machine en problemas de clasificación supervisada.
Utilizando python desde R con la biblioteca reticulate. Elementos básicos de python para operaciones numéricas comunes, visualización y ejemplo corto con scikit-learn.
